На ОЭМК внедряют искусственный интеллект для управления установкой металлизации

На фабрике окомкования и металлизации Оскольского электрометаллургического комбината им. А.А. Угарова (входит в компанию «Металлоинвест») завершён первый этап внедрения индустриального искусственного интеллекта для управления установкой металлизации. Установки металлизации – ключевое оборудование, на котором производят металлизованные окатыши по технологии прямого восстановления железа. Вместе с горячебрикетированным железом они используются для выплавки стали в электродуговых печах – это один из самых современных и экологичных способов производства. ОЭМК, где отсутствует аглококсодоменное производство, входит в число лидеров «зелёной» металлургии.

Внедрению цифрового решения предшествовала масштабная работа ситуационного центра ОЭМК, в результате которой были собраны и систематизированы данные со всех ключевых агрегатов. Это позволило сформировать базу для обучения интеллектуальной системы и её дальнейшего применения в управлении технологическими процессами. ИИ помогает технологам быстрее принимать решения: она анализирует большие объёмы производственных данных, предлагая оптимальные режимы работы оборудования и представляя расчёты в понятном виде – через графики, схемы и показатели.

По итогам испытаний удалось стабильно удерживать заданные параметры по содержанию железа и углерода в окатышах. При этом система продолжает обучаться на новых данных и постоянно повышает точность рекомендаций.

«Внедрение искусственного интеллекта открывает новые возможности для роста производительности, повышения качества, снижения издержек и себестоимости нашей продукции. Мы планируем масштабировать данное решение и на другие участки производства, – отметил управляющий директор ОЭМК Кирилл Чернов. – Внедряя искусственный интеллект в управление сложными металлургическими процессами, Оскольский электрометаллургический комбинат последовательно укрепляет статус одного из самых технологичных предприятий отрасли».

Реклама. АО «ОЭМК им. А.А. Угарова». Erid: 2VfnxyMWgC2