Размер шрифта:
Изображения:
Цвет:
Баннер-перепись
18:12, 23 сентября 2021
 1484

Евгений Мирошников выступил на Всероссийском форуме «ПРОФ-IT.2021»

Евгений Мирошников выступил на Всероссийском форуме «ПРОФ-IT.2021»Фото: d-russia.ru
  • Новость

Он стал спикером на площадке «Инфраструктура для принятия государственных управленческих решений. ЦУР как драйвер цифровизации». Здесь обсудили роль ЦУР в принятии управленческих решений.

Первый заместитель губернатора Белгородской области — начальник департамента цифрового развития Евгений Мирошников выступил на площадке «Инфраструктура для принятия государственных управленческих решений. ЦУР как драйвер цифровизации» Всероссийского форума «ПРОФ-IT.2021». На ней встретились эксперты из разных сфер и регионов, которые обсудили роль ЦУР в принятии важных управленческих решений в будущем и сейчас.

Евгений Мирошников рассказал об опыте работы ЦУР Белгородской области. По его словам, с одной стороны взаимодействие с Центром управления регионом помогает органам власти в ежедневном режиме видеть проблематику по обращениям жителей в регионе, а с другой — работать на опережение.

«Каждое оперативное совещание правительства, которое транслируется в прямом эфире, начинается с доклада по ЦУР и «Инцидент Менеджменту»: динамика по отраслям, растёт или падает количество запросов от граждан. Помимо этого также ежедневный контроль за скоростью, качеством ответов. Фактически мы вышли на такой режим, что просроченных обращений у нас не бывает. И мы выходим на режим ответа в два часа», — объяснил Евгений Мирошников.

Органам власти нужно видеть проблему раньше, чем о ней начнут говорить жители. Источником информации здесь как раз становятся ЦУР и информационные системы с большими базами данных. Такое взаимодействие позволяет грамотно принимать управленческие решения в регионе.

Наращивать работу с цифровыми технологиями планируют и на федеральном уровне. Первый заместитель главы АНО «Диалог Регионы» Кирилл Истомин отметил важность использования искусственного интеллекта в работе ЦУР.

«Мы стараемся внедрять алгоритмы машинного обучения в работу ЦУР. С помощью них и аналитики больших данных мы можем приоритизировать обращения по степени важности, что значительно оптимизирует рабочий процесс. Сейчас наши аналитики практически в ручном режиме просматривают и анализируют огромный объем данных. Поэтому у нас есть запрос на автоматизацию данного процесса, и мы готовы сотрудничать с компаниями, которые нам дадут решения на основе нейросетей», — рассказал он.

Ваш браузер устарел!

Обновите ваш браузер для правильного отображения этого сайта. Обновить мой браузер

×